Скачать Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik]

  • Автор темы Автор темы Publication
  • Дата начала Дата начала

Publication

Постер
Редактор
Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.


Чему вы научитесь
  • Проектировать конвейер данных Kafka → Spark → Lakehouse под управлением...

Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik]
Скачать:
[THANKS][GROUPS=5]
Этот курс скоро появится на форуме Slivysklad.ru. Используйте поиск по сайту, возможно данный курс уже доступен.
[/GROUPS][/THANKS]
 
Назад
Сверху